Naujų pacientų priežiūros ir dalyvavimo galimybių panaudojimas tapo svarbia šiuolaikinės sveikatos priežiūros dalimi. Tai taip pat pagerina ligų prevencijos būdą. Tie, kurie greičiau priims sveikatos naujoves - tiek pacientus, tiek gydytojus, - anksti naudos iš šių avansų.
Elektroninių sveikatos įrašų priėmimo spragos
Elektroniniai sveikatos įrašai (EHR) vis dažniau priimami visose Jungtinėse Amerikos Valstijose, o tai atitinka 2009 m. Priimtą Ekonominės ir klinikinės sveikatos apsaugos įstatymą (HITECH įstatymą).
Šie teisės aktai numato prasmingą sveikatos technologijų naudojimą ir palaiko EHR įgyvendinimą. Iš pradžių finansinės paskatos buvo pasiūlytos paslaugų teikėjams, naudojantiems EHR, ir buvo numatyta, kad iki šiol priėmimo procesas būtų baigtas. Pradiniame HITECH įstatyme sveikatos priežiūros įstaigos gali patirti galimų nuobaudų, nenurodančių prasmingo modernios skaitmeninės sveikatos technologijos naudojimo po 2015 m. Tačiau priėmimo procesas buvo lėtesnis nei tikėtasi, todėl 2014 m. Medicare ir Medicaid paslaugų centrai (TVS) paskelbė, kad priėmimo proceso 3 etapas buvo atidėtas iki 2017 m. Praėjusiais metais prasmingas EHR naudojimas tapo galimybe visiems paslaugų teikėjams. 2018 m. Pradinio proceso 3 etapo įgyvendinimas buvo privalomas. Tačiau kai kurios grupės paprašė vėl atidėti 3 etapą dėl paslaugų teikėjų ir pardavėjų pasirengimo.
Nepaisant to, žymiai padidėjo EHR naudojimas. 2013 m. Atliktas Michael Furukawa ir jo bendradarbių tyrimas parodė, kad 78 proc. Biuro gydytojų dabar yra priėmę tam tikrą el. Įvaikinimo lygis buvo mažesnis vienos praktikuojančios praktikos ir ne pirminės sveikatos priežiūros specialybėse, ir tai rodo, kad tam tikruose regionuose vis dar gali būti priimtas masinis įsisavinimas.
Furukawa duomenų analizė taip pat parodė, kad prasmingo sveikatos informacinių technologijų naudojimas gali sumažinti nepageidaujamus vaistus ligoninėse, pavyzdžiui, vaistų klaidas, perdozavimą ir alergines reakcijas. Straipsnyje, paskelbtoje 2017 m. Amerikos medicinos informatikos asociacijos žurnale, " Furukawa" ir jo kolegos pranešė, kad prasmingas EHR vartojimas gali būti susijęs su 20 proc. Nepageidaujamų vaistų vartojimo sumažėjimu. Ši informacija gali paskatinti daugiau ligoninių priimti EHR ir sumažinti gydytojų pasipriešinimą, kuris dar turi įtakos prasmingam naudojimui.
Praleistos galimybės
Nesugebėjimas visiškai taikyti EHR nėra vienintelis iššūkis, trukdantis sveikatos priežiūros infrastruktūrai. EHR surinktuose duomenyse yra daug didesnis potencialas nei šiuo metu naudojamas. Kai šioms sistemoms leidžiama jungti keletą informacijos šaltinių, jos yra geriau pasirengusios generuoti prognozuojamus algoritmus, susijusius su paciento gydymo atsaku.
Keletas tyrimų ištyrė šį požiūrį į diabeto gydymą. Kai EHR buvo derinamas su klinikiniais algoritmais, strategija buvo geresnė už dabartinę praktiką. Kombinuojant asmens duomenis su prognoze prognozuojama, viršijo ankstesnių metodų efektyvumą.
Jis pasiūlė geriau suprasti paciento informaciją, taip pat patobulinti sveikatos priežiūros gaires. Tyrime, kurį atliko dr. Michaelas Klompasas iš Harvardo medicinos mokyklos ir Harvardo Pilgrimo sveikatos priežiūros instituto Bostone, taip pat nustatyta, kad EHL duomenys gali padėti nustatyti daugiau diabeto atvejų ir išskirti 1 tipo ir 2 tipo diabetes. Klompas ir jo komanda įsitikinę, kad ši nauja technologija galėtų būti įgyvendinta kaip automatinė visuomenės sveikatos tarnyba ir galėtų padėti praktiškai valdyti pacientus ir įdarbinti klinikinius tyrimus.
Naudodamas šiuolaikinius EHR duomenis, informacija dabar gali būti rodoma automatiškai ir medicinos komanda turi teikti atitinkamas priežiūros ir gydymo valdymo gaires, orientuotas į paciento poreikius ir pritaikytą individualiam pacientui.
Viena iš gyventojų gydymo režimų kritikos yra tai, kad intervencijos, kalibruotos pagal bazinį vidurkį, yra gaunamos iš apibendrinimų apie populiaciją. Šis metodas yra žinomas dėl nepakankamo ar per daug kompensuojančio asmens poreikių. Be to, standartizuotas, tačiau duomenimis pagrįstas algoritmas užtikrina, kad asmens priežiūros planas yra pagrįstas įrodymais ir logiškas. Instrukcijos ir protokolai nuolat atnaujinami, o tai leidžia koordinuotai ir nuosekliai tvarkyti paciento unikalius poreikius. Taip pat yra svarbių įrodymų, kad derinant elektroninę sveikatos priežiūrą su klinikinių sprendimų palaikymo sistemomis (CDSS) galima pakeisti sveikatos priežiūrą ir paversti surinktus duomenis į pagrįstą informaciją.
Kompiuterių pagalba pacientams
2015 m. "IBM" ir "CVS Health" paskelbė bendrą įmonę, naudojančią IBM "Watson" kompiuterio milžinišką prognozuojamą analitinę galią, kad CVS klientams būtų teikiama individuali priežiūra. Ši partnerystė leidžia CVS geriau identifikuoti vartotojus, kuriems gali kilti pavojus neigiamiems sveikatos padariniams, ir tada jiems suteikiamos specialios paslaugos, kurios padidina tikimybę pagerinti jų gerovę.
"Watson Oncology", nauja pažinimo kompiuterinė sistema, šiuo metu "Memorial Sloan Kettering" kliniczijos naudoja interpretuoti vėžio pacientų klinikinius duomenis ir surasti geriausią gydymą, pagrįstą sukaupta patirtimi ir tyrimais. Tai reiškia, kad naujausi įrodymai gali greičiau judėti onkologijos bendruomenei ir pagerinti pacientų priežiūrą. Be to, tai taip pat leidžia plėsti žinias iš vieno specialisto į kitą. Tai gali užtikrinti, kad jūs gaunate tokį pat aukščiausią lygį, nepriklausomai nuo to, kas yra jūsų gydytojas. Tikimasi, kad konkurentai greičiausiai greitai imituos pridėtus prognozinius elementus, pagrįstus individualiais paciento sveikatos duomenimis, o tai yra tik pradžia didinti dirbtinio intelekto naudojimą siekiant pagerinti gyventojų sveikatą. Bendradarbiavimas tarp tokių kompanijų kaip IBM ir medicinos bei farmacijos įmonės gali užtikrinti, kad naujovės kasdienėje sveikatos priežiūros srityje būtų taikomos greičiau.
Pacientai, padedantys sau
Dar viena puiki galimybė, kurią siūlo skaitmeninės sveikatos technologijos, yra galimybė padidinti pacientų dalyvavimą. Dabar pacientai gali peržiūrėti, atsisiųsti ir gauti savo sveikatos informaciją, taip pat priimti pagrįstus sprendimus dėl jų gydymo galimybių. Michaelas Furokawa ir jo mokslininkų komanda nustatė, kad gydytojai vis dažniau naudoja technologijas, kad dalytųsi informacija su savo pacientais. 2014 m. 30 proc. Apklaustų gydytojų reguliariai naudojo saugias pranešimų siuntimo galimybes, o 24 proc. Reguliariai teikė pacientams interneto prieigą prie savo sveikatos duomenų. Pastaraisiais metais šis skaičius greičiausiai išaugo ir potencialiai padidėjo pacientų ir gydytojų bendradarbiavimas.
Visą laiką naudojamos naujos strategijos, kuriomis siekiama padidinti pacientų įtraukimą per technologijas. "Mercy" - sveikatos organizacija, turinti lėtinių ligų prevencines programas su savo sveikatos priežiūros treneriais. Treneriai naudoja technologijas motyvuojant pacientus imtis asmeninės iniciatyvos ir labiau įsitraukti į savo rūpestį. Šiuo požiūriu vien technologija nėra atsakymas. Žmogaus ryšys padeda pakeisti požiūrį ir palaiko teigiamą elgesio kaitą, o technologija sustiprina šį poveikį. Žmonių sąveika, greičiausiai, ir toliau bus svarbus veiksnys ir tebebus lemiamas veiksnys, lemiantis sveikatos rezultatų sėkmę, net ir tai, kad technologijų vystymas mums padeda tobulinti, kad pagreitintų ir skleistų pažangą siekiant geresnės gerovės.
> Šaltiniai
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Nepaisant esminės EHR priėmimo pažangos, keitimasis informacija apie sveikatą ir pacientų įtraukimas lieka nepakankamas. Sveikatos reikalai , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Gydytojo požiūris į EHR funkcijų naudojimo paprastumą, susijusią su prasmingu naudojimu. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Nuosekliai naudojamos informacinės technologijos apie sveikatą ir ligonių nepageidaujamų reiškinių sumažėjimas. Amerikos medicinos informatikos asociacijos žurnalas , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Automatizuotas 1 tipo ir 2 tipo diabeto aptikimas ir klasifikavimas naudojant elektroninius sveikatos įrašų duomenis. Diabeto priežiūra . 2013; 36 (4): 914-921.