Ryšys tarp gerai žinomos ir tapusios Cyberchondriac
Pasak "Pew" tyrimų centro, daugiau nei trečdalis amerikiečių naudoja internetą, kai mano, kad turi sveikatos problemų. Vis dėlto jų paieškos rezultatai ne visada yra susiję su apsilankymu pas gydytoją. Internetinis savistabos nustatymas tampa įprastu interneto vartotojams, kurie vis labiau suvokia didžiulį turimų internetinių sveikatos išteklių kiekį ir nori jausti kontroliuoti savo kūnus ir gerovę.
Vietoj to, kad lauktų susitikimo, turėdamas diskutuoti apie savo simptomus su gydytoju ir retkarčiais prašydamas papildomų diagnostinių testų, potencialūs pacientai dabar atlieka plačias žiniatinklio paieškas ir skirtingų diagnozių ir simptomų atsiribojimą, kol atranda tą, kuris labiausiai tinka.
Internetas suteikia su sveikata susijusią informaciją beveik visuotinai prieinamą. Tai padeda šviesti žmones apie jų sveikatą ir leidžia jiems priimti pagrįstus sprendimus dėl jų gydymo galimybių. Yra požymių, kad žmonės tinkamai diagnozuoja po maldingų diagnozių metų. Naujausias pavyzdys yra nepatenkinta Bronte Doyne istorija. Bronte jos gydytojai pasakė, kad nutraukė savianalizę ir galiausiai mirė nuo jos nustatytos būklės, tačiau tai buvo nepastebėta, kad gydytojai ją gydė, kol dar nebuvo per vėlu.
Kita vertus, "Googling" jūsų medicininiai simptomai nebūtinai baigiasi raiška, ir daugeliu atvejų gali sukelti nereikalingas nerimas, buvusius hipochondrikus paverčiant šiuolaikiniais cyberhondriacais.
Kai kurie netgi gali priklausyti nuolat ieškodami informacijos apie sveikatą internete, ištyrę save ir ieškodami patikinimo, taip pat reikalaujantys patikrinimai ir atranka, kurie gali būti netinkami.
Neapsaugotų simptomų išsiplėtimas
Paprasta simptomai gali paskatinti kai kuriuos vartotojus pradėti tirti retas ir rimtas sąlygas, kurios atsirado atliekant jų paiešką internete.
2008 m. Atliktas plataus masto tyrimas parodė, kad interneto paieškos sistemos gali išprovokuoti medicinos problemas, susijusias su žmonėmis, kurių medicininis mokymas yra mažai arba jo nėra. Tyrimas parodė, kad eskalacijai įtakos turėjo medicininio turinio, kurį vertina vartotojai, kiekis ir jo pasiskirstymas, nerimą keliančių terminų naudojimas lankomose svetainėse ir asmens polinkis siekti susirūpinimo. Priešingai, yra keletas žmonių, kurie iš tikrųjų gali diagnozuoti save teisingai, ypač jei tai, ko jie patiria, yra labai specifiškas ir netipiškas. Pavyzdžiui, tokiais atvejais kaip Bronte, gydytojas kartais gali būti ignoruojamas ar pamirštamas ir medicininė komanda ją gydo kaip bendrą sveikatos būklę, kai to nėra.
Tačiau internete rasti duomenys apie sveikatą dažnai yra neteisingi arba neišsamūs. Vertinant 23 diagnostinių simptomų tikrintuvus ir jų triažo tikslumą, mokslininkai iš Harvardo medicinos mokyklos nustatė nerimą keliančius trūkumus. Tik trečdalis (34 proc.) Pirmą kartą sugebėjo diagnozę diagnozuoti, o šiek tiek daugiau nei pusė (57 proc.) Pateikė tinkamą patarimą dėl triažo (pvz., Rekomenduojamos ar nenumatytos priežiūros). Be to, atsižvelgiant į Pietų Karolinos medicinos mokyklos Universiteto Mathewą Chungą, internetas dažnai pateikia rekomendacijas, kurios nebūtinai atitinka naujausius medicininius patarimus.
Chung tyrė internetines rekomendacijas saugiam kūdikio miegui. Jis nustatė, kad iš 1300 svetainių mažiau nei pusė (43,5 proc.) Pateikė tikslią informaciją apie šią sveikatos temą.
Kaip pagerinti simptomų patikrinimus internetu?
Kai milijonai vartotojų ieško informacijos apie sveikatą internete, tai sukuria didelį duomenų rinkinį. Tyrėjai dabar paliečia šias duomenų rinkas, norėdami išbandyti nuspėjamasis algoritmus, kurie galėtų geriau atlikti internetinius simptomų tikrintojus. Naujausi mašinų mokymosi pasiekimai padeda jiems ieškoti modelių internete ir anksčiau diagnozuoti būklę. Doktorantas John Paparrizos kartu su Ericu Horvitzu ir 2008 m. "Cyberchondria" ataskaitos autoriais Ryen White sukūrė algoritmą, kuris padėtų nustatyti žmones, kuriems neseniai buvo diagnozuota kasos vėžys, žiūrint į jų ankstesnes internetines paieškas.
Jų tyrimas parodė, kad rimtą diagnozę galbūt galima numatyti tiriant asmens internetines užklausas. Naudojant patobulintą internetinių priemonių sistemą, pacientai gali būti aptikti, kol jiems pasireikšti per vėlu.
Diagnostikos klaidų prevencija
Klinikinių sprendimų palaikymo sistemos (CDSS) yra interaktyvios programos, kurios dabar gali padėti sveikatos priežiūros darbuotojams priimti sprendimus, pagrįstus įrodymais, ir netgi gali numatyti gydymo rezultatus. Iš dalies atsakymas į kritiką, kad gydytojai dažnai klaidingai diagnozuoja, pernelyg gydo ir (arba) neatsižvelgia į kitas medicinos specialybes, CDSS laikomi pagrindine medicinos dirbtinio intelekto forma ir tikimasi, kad jie tampa dar veiksmingesni ir perspektyvesni, nes mes visiškai įtraukiame į skaitmeninę revoliuciją sveikatos priežiūros srityje.
CDSS vis dažniau naudojamos triažuose, atrankoje, rizikos įvertinime, diagnozėje, gydymo įvertinime ir stebėsenoje. CDSS taip pat galima susieti su pacientų duomenimis iš elektroninių sveikatos įrašų.
Tinkamiausi CDSS modeliai remiasi įvairiais duomenų šaltiniais, tokiais kaip genetinė, klinikinė ir socialinė-demografinė informacija. CDSS yra vadinamojo "individualizuoto medicinos" judėjimo, kuris nėra gyventojų pagrindas, dalis, o orientuota į farmakologiją ir individualiai pritaikytą intervenciją. Dr Peter Elkin, vadovaujantis Sinajaus biomedicinos informatikos centro vadovaujamam dr. Peteriui Elkiniui, teigė, kad CDSS gali išplėsti diferencialinės diagnozės taikymo sritį, dėl kurios būtų galima nustatyti teisingą diagnozę, sutrumpinti ligonių būklę, gelbėti gyvybes ir suteikti ekonominę vertę tiek pacientui ir teikėjui.
Plačiai paplitęs CDSS įvedimas dar neįvyko įprastu būdu, tačiau daugelis ekspertų mano, kad tokios priemonės galėtų padėti įveikti šiandien esančias sveikatos priežiūros ypatybes. Be to, CDSS vertė vis labiau pripažįstama kartu su elektroniniais sveikatos įrašais ( EHR ). Šios rūšies sveikatos technologijos gali užpildyti atotrūkį tarp teorijos ir praktikos, kurie dažnai įtakoja diagnozavimo procesą ir palieka pacientus nepatenkinti. Taip pat pacientams ir klinikų gydytojams reikia susipažinti su galimybėmis, kurias mums suteikia sveikatos technologijos, tačiau neprarandant iššūkių, susijusių su technologiniais sutrikimais. Kadangi šios priemonės vystosi, tikimasi, kad vartotojai bus geriau pasirengę priimti sveikesnes, gerai apgalvotus sprendimus dėl savo priežiūros ir gydymo galimybių.
> Šaltiniai
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). Originalus straipsnis: saugios kūdikio miego rekomendacijos internete: leiskime "Google it". Leidinys Pediatrija , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G ir kt. Diagnostikos sprendimų palaikymo sistemos (DXplain ™) įtraukimas į mokymo stacionarų tarnybos darbo eigą gali sumažinti paslaugų diagnozuojančių diagnozuojamų susijusių grupių (DRG) paslaugų kainą. Tarptautinis žurnalas medicinos informatikos , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, Baltasis R, Horvitz E. Kasos adenokarcinomos atranka, naudojant signalus iš interneto paieškos žurnalų: galimybių studija ir rezultatai. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria tyrimai dėl medicininių problemų didėjimo interneto paieškoje. ACM sandoriai informacinėse sistemose , 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Diagnozės ir diagnozavimo simptomų tikrintojų vertinimas: Audito tyrimas, 2015 m .; 351